Quais áreas de negócio mais utilizam Inteligência Artificial nas empresas?

A adoção empresarial de IA começou, em muitas organizações, por iniciativas individuais. Profissionais passaram a utilizar assistentes para pesquisar, resumir, escrever, analisar e programar.

O movimento seguinte está sendo a institucionalização dessas práticas. As empresas estão integrando IA aos processos, sistemas e responsabilidades de diferentes departamentos.

Mais de dois terços dos participantes da pesquisa da McKinsey de 2025 disseram que suas organizações utilizavam IA em mais de uma função, enquanto metade relatou utilização em três ou mais áreas. Apesar disso, somente cerca de um terço afirmou estar escalando seus programas organizacionalmente.

Isso demonstra que a presença da IA está se ampliando, mas a integração empresarial ainda está em construção.

1. Tecnologia da Informação

A área de TI é uma das maiores usuárias de IA porque reúne atividades intensivas em informação, conhecimento técnico e resolução de problemas.

Entre as aplicações estão:

classificação de chamados;
suporte técnico;
análise de logs;
documentação;
geração e revisão de código;
identificação de anomalias;
monitoramento de infraestrutura;
apoio à resposta a incidentes.

A IA também está sendo utilizada para explicar sistemas legados, acelerar testes e facilitar a pesquisa em bases técnicas.

Entretanto, o crescimento da IA aumenta a responsabilidade da própria TI sobre arquitetura, integração, segurança, custos e governança.

2. Marketing

Marketing apresenta elevada adoção porque grande parte de suas atividades envolve conteúdo, segmentação, análise de comportamento e personalização.

As principais aplicações incluem:

produção de primeiros rascunhos;
planejamento de campanhas;
personalização de mensagens;
pesquisa de mercado;
análise de audiência;
otimização de conteúdo;
criação de variações para testes;
consolidação de dados de clientes.

No relatório empresarial da OpenAI de 2025, 85% dos profissionais de marketing e produto pesquisados relataram maior velocidade na execução de campanhas com a utilização de IA.

O risco está em transformar produtividade em produção excessiva de conteúdo genérico. A diferenciação continua dependendo de estratégia, conhecimento do cliente e identidade de marca.

3. Vendas

Em vendas, a IA é utilizada para aumentar a qualidade da preparação comercial e reduzir tarefas administrativas.

As aplicações incluem:

pesquisa sobre contas;
preparação de reuniões;
resumo de interações;
atualização do CRM;
priorização de oportunidades;
elaboração de propostas;
recomendação de próximos passos;
previsão de vendas;
identificação de risco de perda.

A tecnologia produz maior valor quando é integrada ao processo comercial e aos dados do CRM. Utilizá-la apenas para ampliar o volume de contatos pode prejudicar a reputação da empresa e reduzir a qualidade do relacionamento.

4. Atendimento e experiência do cliente

Atendimento está entre as áreas mais maduras em automação com IA.

Assistentes podem responder perguntas, localizar informações, classificar solicitações, resumir históricos e sugerir soluções aos atendentes.

A McKinsey identificou a automação de centrais de atendimento entre os casos de uso mais reportados nas empresas pesquisadas.

A prioridade não deve ser simplesmente impedir que o cliente fale com uma pessoa. A IA deve reduzir esforço, resolver demandas com rapidez e permitir que os profissionais humanos se concentrem em situações complexas.

5. Gestão do conhecimento

A gestão do conhecimento tornou-se uma área estratégica para a IA porque muitas empresas possuem informações relevantes espalhadas por documentos, sistemas, e-mails e repositórios.

A IA pode criar uma camada conversacional sobre esse conteúdo, permitindo consultas em linguagem natural.

Os casos de uso incluem:

pesquisa em políticas;
consulta a procedimentos;
apoio técnico;
localização de especialistas;
onboarding;
preparação de propostas;
recuperação de decisões anteriores.

Para funcionar adequadamente, a solução precisa respeitar permissões, citar fontes, identificar documentos desatualizados e impedir acesso indevido.

6. Desenvolvimento de produtos e engenharia

Equipes de produto utilizam IA para analisar feedbacks, desenvolver hipóteses, documentar requisitos, criar protótipos e acelerar pesquisas.

Na engenharia de software, a IA apoia programação, testes, documentação e revisão técnica.

O ganho não se limita à velocidade. A tecnologia também pode ampliar a capacidade de experimentação. Porém, decisões de arquitetura, segurança e qualidade continuam exigindo responsabilidade profissional.

7. Finanças

Finanças avança em IA devido ao elevado volume de dados, transações, controles e análises.

As principais aplicações incluem:

previsão de caixa;
conciliação;
contas a pagar e receber;
detecção de anomalias;
planejamento financeiro;
análise de variações;
fechamento gerencial;
elaboração de relatórios;
apoio à cobrança.

O estudo empresarial da OpenAI indicou que usuários das áreas de contabilidade e finanças relataram alguns dos maiores ganhos de tempo por interação.

Como a área lida com informações sensíveis e decisões materiais, precisão, rastreabilidade e segregação de funções são essenciais.

8. Recursos Humanos

Recursos Humanos utiliza IA em recrutamento, aprendizagem, comunicação interna, atendimento aos colaboradores e desenvolvimento de competências.

Entre os casos de uso estão:

criação de materiais de treinamento;
pesquisa de políticas;
elaboração de descrições de vagas;
organização de informações curriculares;
assistentes para colaboradores;
apoio aos gestores;
identificação de necessidades de capacitação.

No relatório empresarial da OpenAI, 75% dos profissionais de RH pesquisados relataram melhoria no engajamento dos colaboradores.

Aplicações relacionadas a pessoas exigem controles contra discriminação, uso indevido de dados e decisões automatizadas sem possibilidade de contestação.

9. Operações e supply chain

Operações e supply chain utilizam IA para previsão, planejamento, manutenção, qualidade, logística e gestão de fornecedores.

As aplicações incluem:

previsão de demanda;
otimização de estoques;
detecção de riscos de atraso;
programação de produção;
manutenção preditiva;
roteirização;
análise de fornecedores;
monitoramento de qualidade.

Essas áreas podem produzir grande valor, mas normalmente exigem integração com ERP, sistemas operacionais, sensores e dados históricos.

10. Riscos, segurança, jurídico e compliance

Essas funções utilizam IA para monitorar transações, analisar documentos, identificar padrões, pesquisar normas e apoiar avaliações.

A tecnologia pode acelerar:

revisão contratual;
classificação de riscos;
monitoramento de conformidade;
investigação de eventos;
detecção de fraude;
análise de políticas;
resposta a questionários regulatórios.

A IA deve apoiar a avaliação profissional, e não substituir automaticamente decisões que envolvam interpretação, responsabilidade legal ou impacto significativo.

Boas Práticas

Evite distribuir ferramentas sem uma estratégia comum. A adoção descentralizada pode estimular experimentação, mas precisa ser acompanhada por políticas, arquitetura e mecanismos de compartilhamento de conhecimento.

Também é importante não avaliar os departamentos isoladamente. Muitos casos de uso atravessam diferentes áreas. Um agente de cobrança, por exemplo, pode depender de finanças, vendas, atendimento, jurídico, dados e tecnologia.

As iniciativas mais estratégicas costumam estar nos processos interfuncionais.

Checklist Executivo
Quais áreas já utilizam IA formal ou informalmente?
Quais ferramentas estão sendo utilizadas?
Que tipos de dados são processados?
Existem casos de uso duplicados?
Quais processos apresentam maiores custos ou atrasos?
Onde existem dados suficientes para começar?
Quais iniciativas dependem de integração com ERP ou CRM?
Quais riscos exigem validação humana?
Existem indicadores de adoção e resultado?
Quais casos podem ser transformados em capacidades compartilhadas?

Conclusão

Tecnologia, marketing, vendas, atendimento e gestão do conhecimento estão entre as áreas que mais utilizam IA. No entanto, finanças, recursos humanos, operações, supply chain, riscos e desenvolvimento de produtos também apresentam oportunidades significativas.

O ponto central é que a organização não deve simplesmente replicar o que outras empresas estão fazendo.

A melhor área para começar é aquela em que existe um problema relevante, dados adequados, responsabilidade definida e possibilidade concreta de mensurar resultados.

A IA produz vantagem competitiva quando deixa de ser uma ferramenta departamental e passa a funcionar como uma capacidade integrada da empresa.

Perguntas Frequentes
Qual área utiliza mais IA atualmente?

Pesquisas empresariais recentes destacam TI, marketing e vendas, atendimento e gestão do conhecimento entre as funções com maior adoção.

Qual área pode obter maior retorno?

Depende do modelo de negócio. Empresas intensivas em atendimento podem obter valor na experiência do cliente; indústrias podem priorizar operações; organizações de serviços podem começar pelo conhecimento.

A área de TI deve controlar todos os projetos?

TI deve definir arquitetura, segurança e integração, mas a responsabilidade pelo resultado precisa ser compartilhada com as áreas de negócio.

Pequenas empresas também podem utilizar IA?

Sim. Podem começar por atendimento, conteúdo, documentos, vendas e análise administrativa, utilizando processos de menor complexidade.

Como evitar iniciativas isoladas?

Crie um inventário de casos de uso, padrões tecnológicos, políticas de dados, métricas comuns e fóruns de governança.